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1. 基于自相关增量的载波参数解耦合技术

王思秀, 张蕾, 任艳, 冯长征

计算机应用 2019, 39 (11): 3339-3342. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040682

摘要（388）

PDF （619KB）（220）

在高速移动通信系统中，收发双方往往面临较大多普勒频移和有限导频开销两个问题，从而严重影响传统载波同步模式（TCSP）的整体性能。为此，提出了一种基于自相关增量的载波参数解耦合技术（CPEDT），并应用到传统载波同步模式（CPEDT-TCSP）中。首先在接收端任取一段导频信号进行去调制操作，然后对去调制信号进行有效延迟长度为 α的相关运算，一方面利用该相关运算的结果作频偏估计，另一方面利用取 α为导频长度一半的相关运算结果的共轭形式与去调制信号一同作最大似然相偏估计。理论分析和仿真结果表明，当导频初始位置为零时，提出的CPEDT-TCSP可以实现TCSP中频偏估计和相偏估计的解耦合，同时能够使最大似然相偏估计的复乘运算量由L降为1，从而更加适用于高速移动通信。

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2. 基于深度学习的八类蛋白质二级结构预测算法

张蕾, 李征, 郑逢斌, 杨伟

计算机应用 2017, 37 (5): 1512-1515. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1512

摘要（1233）

PDF （644KB）（926）

蛋白质二级结构预测是结构生物学中的一个重要问题。针对八类蛋白质二级结构预测，提出了一种基于递归神经网络和前馈神经网络的深度学习预测算法。该算法通过双向递归神经网络建模氨基酸间的局部和长程相互作用，递归神经网络的隐层输出进一步送入到三层的前馈神经网络以便进行八类蛋白质二级结构预测。实验结果表明，提出的算法在CB513数据集上达到了67.9%的Q ₈预测精度，显著地优于SSpro8和SC-GSN。

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3. 基于字典学习的软件缺陷检测算法

张蕾, 朱义鑫, 徐春, 于凯

计算机应用 2016, 36 (9): 2486-2491. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2486

摘要（441）

PDF （881KB）（349）

针对目前存在的字典学习方法不能有效构造具有鉴别能力字典的问题，提出具有鉴别表示能力的字典学习算法，并将其应用于软件缺陷检测。首先，重新构建稀疏表示模型，通过在目标函数中设计字典鉴别项学习具有鉴别表示能力的字典，使某一类的字典对于本类的样本具有较强的表示能力，对于异类样本的表示效果则很差；其次，添加Fisher准则系数鉴别项，使得不同类的表示系数具有较好的鉴别能力；最后对设计的字典学习模型进行优化求解，以获得具有强鉴别和稀疏表示能力的结构化字典。选择经过预处理的NASA软件缺陷数据集作为实验数据，与主成分分析（PCA）、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）和代表性的字典学习方法进行对比，结果表明所提出的具有鉴别表示能力的字典学习算法的准确率与F-measure值均有提高，能在改善分类器性能的基础上提高检测精度。

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4. 基于知识图的领域本体构建方法

陈琨张蕾

计算机应用 2011, 31 (06): 1664-1666. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01664

摘要（2211）

PDF （640KB）（679）

提出了一种基于知识图的领域本体半自动构建方法。以《知网》为语义知识资源，知识图为语义表示方法，采用成熟的软件工程流程，最终构建出的领域本体具有结构明确、语义清晰的特点。对于在其上的语义网、信息抽取等应用提供了有效支持。介绍了本体的概念、设计的准则、建模的流程，并对未来的本体的移植性进行展望。实验结果表明该方法在不确定性知识处理上优于传统本体构建方法。

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5. 基于语义角色和概念图的信息抽取模型

杨选选张蕾

计算机应用 2010, 30 (2): 411-414.

摘要（1384）

PDF （610KB）（1487）

传统的信息抽取方法由于缺少语义信息的支持，抽取的准确率不高。针对这个问题提出了一种基于语义理解的信息抽取方法。一方面，把语义角色标注的浅层语义信息转换成概念图，无歧义地将抽取信息所包含的基本语义形式化;另一方面，通过概念图的相似度计算区分场景，并使用语义角色获取抽取模式，以提高抽取质量。实验结果表明，该方法取得了较好的效果。

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6. 基于概念图的信息检索的查询扩展模型

陈锐张蕾卢春俊牟力科

计算机应用

摘要（1506）

PDF （706KB）（704）

针对传统的基于关键词匹配的信息检索存在的查全率和精确率不高的问题，提出一种基于概念图匹配的查询扩展方法：一方面通过知网对用户查询的词或者句子进行扩展后，将用户查询和文档生成概念图；另一方面利用概念图的不完全匹配和语义相似度的计算方法计算概念图的相似度，以提高检索效果。实验结果表明该方法取得了良好的效果。

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7. 基于集成神经网络的离线手写签名鉴别方法

张蕾陈笑蓉陈笑筑

计算机应用

摘要（1576）

PDF （755KB）（1064）

离线手写签名鉴别是一种基于生物特征的身份识别技术，利用集成神经网络对手写签名进行自动鉴别。该集成神经网络由特征分配网络、神经网络认证主体和决策融合识别网络三部分构成。通过为每个签名者构造独立的分类器，并分别为每个分类器构造认证、识别训练集，解决了离线签名的认证和识别问题。基于此方法的签名鉴别实验获得了比较满意的结果，可以用来辅助人类专家进行签名鉴别。

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8. 基于曲率的点云数据配准算法

路银北张蕾普杰信杜鹏

计算机应用

摘要（1491）

为了实现不同视角下测得的数据的多视定位，提出一种点云数据配准算法。该算法针对近邻内的点，采用二次曲面逼近的方法来求得每个点的曲率，并根据曲率的Hausdorff距离来寻找有效点集，建立名义上的对应关系，最后用四元组法来求得坐标变换，把数据统一到一个坐标系下。该算法利用曲率的性质准确判断对应点集，解决了任意多视点云的拼合问题，试验结果验证了其有效性和精度。

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